Tarea 3:
Utilizando el modelo pre entrenado de colores (color_weights.hdf5), determinar de un conjunto de manzanas el estado de madurez: fresca o podrida. Entrenar el modelo con las capas de color RGB necesarias para una mejor exactitud:

• Analizar la CNN que se utiliza para el reconocimiento de los colores
• Extraer el dataset de Apples.zip en carpetas de train y test, para frutas frescas y podridas        
• Encender las capas de color (extract_color_channel()) necesarias para que el modelo tenga una mejor exactitud
• Ejecutar el modelo
• Mostrar predicciones con el modelo entrenado

Se debe copiar el modelo .hdf5 de TL y descomprimir el DataSet (desde el /home/usuario del nodo elegido):
# cp ../color_weights.hdf5 .
# unzip ../Apples.zip.

Ejemplos de TL

Ver Video Sesión 5. Transfer Learning