Tarea 4.

Usando la libreta de sentimientos (enojo, alegría, neutralidad, etc.)  con la RNN (explicada en la sesión 6 y 7), deberá realizar lo siguiente:  

• Usar el dataset airlines_tweets.zip para realizar un análisis de sentimientos.       
• Crear un modelo de RNN entrenado para hacer clasificación multiclase.
• Hacer un par de pruebas con textos de su autoría y hacer un reporte de los resultados.

NOTA: Se calificará también su análisis del dataset; su analogía y razonamiento de qué columnas usar y cuáles descartar. A diferencia
de la clase que se vio una clasificación binaria, este dataset es multiclase.

Redes neuronales recurrentes RNN.

NOTA:
### Anotaciones ###
1. To list the environments in this computer: 
    conda info --envs
2. To export an environment to a ".yml" file: 
    conda env export > environment.yml
3. To create an environment based on a ".yaml" file: 
     conda env create -f environment.yml

Ver Video Sesión 6. RNNs