Tarea 3. Almacenamiento con MongoDB

Realizar un reporte de como elaborar un modelo de entrenamiento de ML o DL para su almacenamiento en MongoDB, considere lo siguiente:

• Utilizar un modelo entrenado; realizado en los módulos I (ML) o II (DL) para predicción
• Utilizar GridFS para almacenar el modelo en MongoDB (debe almacenarse en la unidad Y: del TrueNAS)
• Muestra la carga del modelo desde MongoDB y realiza una predicción
• Considera utilizar para ML scikit-learn o para DL keras-tensorflow; deben guardarse el modelo y los weigths-features en MongoDB
• Concluir con la utilidad del Bid Data para guardar modelos pre-entrenados
• Apegarse a la rúbrica

Ver Video Sesión 5. Almacenamiento de modelos y datos . Pymongo